Contexto do projeto
Conversas associadas ao servidor, leitura de arquivos e consulta da estrutura do projeto para apoiar a análise do código.
IBL CLOUD / TECNOLOGIA & PRODUTO
Assistência de IA.
Perto do seu código.
A IBL AI é a camada de integração de inteligência artificial da plataforma. Conecta o workspace a modelos de linguagem externos para apoiar o desenvolvimento e a manutenção de aplicações.
PLATAFORMA IBL
Apoio para entender e evoluir.
Sugestões e alterações
Ferramentas para investigar problemas e propor mudanças. O fluxo inclui propostas de escrita e aplicação de alterações; revise o conteúdo e mantenha backups.
Controles no workspace
A interface oferece seleção de modelo e esforço, além de anexos. A disponibilidade efetiva depende do ambiente, do provedor e das condições de uso.
A utilidade das respostas varia conforme o contexto fornecido e o modelo disponível. A IA pode errar; sugestões não substituem revisão nem testes da aplicação.
PLATAFORMA IBL
Dentro do IBLCode.
PLATAFORMA IBL
Integração própria. Modelos externos.
A IBL desenvolve a interface, a organização do contexto, as ferramentas e a ligação com a infraestrutura. Os modelos de linguagem são fornecidos por terceiros. O código inclui uma camada de provedores, com integração à API Gemini e alternativas de execução; isso não implica disponibilidade de todos os provedores em cada conta.
O uso é contabilizado em Créditos IBLAI, separados do saldo de hospedagem. Consulte o catálogo, o modelo disponível e o custo informado no painel antes de utilizar.
PLATAFORMA IBL
Como a assistência vai evoluir.
Disponível em ambientes compatíveis: conversa no projeto, ferramentas de consulta e propostas de alteração integradas ao editor.
Em validação: compatibilidade e qualidade precisam ser avaliadas por projeto; não há uma lista pública de recursos beta com disponibilidade garantida.
Planejado com Claude: apoiar o desenvolvimento dos sistemas da IBL e construir produtos com IA para clientes, incluindo a adoção de Claude como base da assistência do IBLCode. Os casos de uso previstos incluem análise de código, sugestões de melhoria, explicação de erros, assistência contextual e automação de tarefas de desenvolvimento. A implementação e o cronograma ainda precisam ser definidos.
Google Cloud: há interesse em recursos de IA, mas os serviços e casos de uso adicionais ainda estão em avaliação.
A IBL não declara parceria oficial com Google ou Anthropic. Leia as orientações de IA ↗